El talento para la IA no depende de contratar más personas, sino de construir equipos internos con mayor capacidad, autonomía y responsabilidad.
En “The AI transformation manifesto”, McKinsey & Company plantea que toda transformación tecnológica es, en el fondo, una transformación de personas. De los 12 principios del artículo, este es uno de los que más comparto, porque explica por qué tantas iniciativas técnicamente correctas terminan sin impacto: se compra tecnología, pero no se construye el talento para la IA que debe convertirla en resultados.
McKinsey resume parte de este desafío mediante los llamados cambios “30–70”. En las empresas líderes:
- Más de 70% del talento tecnológico debería estar dentro de la organización.
- Más de 70% de ese talento debería corresponder a ingenieros que construyen soluciones.
- Más de 70% debería desempeñarse en niveles altos de competencia o expertise.
La regla del 70% cambia la conversación
El talento para la IA no consiste únicamente en contratar científicos de datos. Se trata de aumentar la densidad de personas capaces de diseñar productos, conectar datos, construir software, controlar riesgos y trabajar con los responsables del negocio.
El primer 70%, es decir, el talento interno, importa porque una empresa no puede externalizar por completo una capacidad que pretende convertir en ventaja competitiva.
Los proveedores pueden acelerar, acompañar o aportar conocimiento especializado, pero el criterio sobre clientes, procesos y prioridades debe permanecer dentro de la organización.
El segundo 70%, personas que construyen, evita estructuras excesivamente cargadas de coordinación. El tercero son los profesionales con competencias altas que apunta a equipos más pequeños, pero con mayor impacto.
Menos volumen y más densidad de capacidades
Una de las afirmaciones más provocadoras del artículo es que equipos pequeños y altamente capacitados pueden superar a grandes grupos de profesionales con menor especialización.
Esto no significa reducir personas simplemente para disminuir costos. Significa elevar el trabajo humano.
A medida que los agentes de IA asumen coordinación, ejecución y decisiones rutinarias, los ingenieros pueden dedicar más tiempo a arquitectura, workflows, restricciones y controles de calidad. Los líderes, por su parte, deberían pasar de administrar tareas a definir objetivos, indicadores de éxito y decisiones difíciles.
En otras palabras, el talento para la IA debe moverse hacia actividades de mayor apalancamiento.
Si incorporas IA, pero mantienes intactos todos los roles, reuniones y niveles de aprobación, probablemente estás agregando una capa tecnológica sobre el modelo anterior.
El negocio debe conducir la transformación
McKinsey afirma que no tiene un solo caso de éxito donde los líderes senior del negocio no hayan estado al volante. Habitualmente, quienes conducen estas iniciativas se encuentran entre 1 y 3 niveles bajo el CEO y combinan conocimiento profundo del negocio con capacidades en tecnología, datos e IA.
Este punto es decisivo. La transformación no puede quedar encerrada en el área de tecnología.
Tú necesitas líderes comerciales, operacionales, financieros o académicos que entiendan qué problema vale la pena resolver y que sean responsables por el resultado.
El talento para la IA también es talento directivo. Un gerente no necesita programar todos los modelos, pero sí debe comprender posibilidades, límites, riesgos, costos y métricas.
Cuatro decisiones para construir talento para la IA
Yo partiría con 4 decisiones.
Primero, identificar cuáles capacidades son estratégicas y deben permanecer dentro de la organización.
Segundo, medir qué porcentaje del equipo realmente construye soluciones frente al que solo coordina proveedores, reuniones y proyectos.
Tercero, elevar el nivel de expertise mediante formación, práctica aplicada y participación en problemas reales.
Cuarto, asignar a líderes del negocio la propiedad de los resultados.
McKinsey también plantea que las organizaciones exitosas aprenden, desaprenden y reaprenden con mayor velocidad. En una tecnología que cambia constantemente, la formación no puede ser un curso aislado. Debe convertirse en una rutina de liderazgo y ejecución.
FAQ
¿Qué es el talento para la IA?
Es el conjunto de capacidades técnicas, empresariales y directivas necesarias para diseñar, implementar, controlar y escalar soluciones de inteligencia artificial.
¿Qué significa la regla del 70% de McKinsey?
Significa que las empresas líderes buscan tener más de 70% de su talento tecnológico internamente, más de 70% dedicado a construir y más de 70% con competencias altas.
¿La transformación con IA debe ser liderada por tecnología?
No exclusivamente. McKinsey sostiene que los líderes del negocio deben conducir la transformación y responder por los resultados económicos.
¿Cómo cambia el trabajo humano con los agentes de IA?
Las personas dejan parte de la ejecución rutinaria y se concentran más en arquitectura, objetivos, controles, creatividad y decisiones complejas.
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