El 32% de las organizaciones decidió no comprar al menos un software o funcionalidad porque pudo construirlo internamente utilizando agentes de programación. Eso significa que los Agentes de IA internos ya no son solamente una herramienta experimental para equipos tecnológicos, sino que empiezan a transformarse en una nueva capacidad organizacional que puede permitir a las empresas innovar más rápido, construir soluciones propias y depender menos de herramientas genéricas que muchas veces terminan condicionando sus procesos, esto y más viene en un reciente estudio de McKinsey: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Los Agentes de IA internos cambian quién puede construir
Durante muchos años, desarrollar software internamente fue una decisión compleja y costosa. Para hacerlo necesitabas equipos especializados, presupuesto importante, meses de desarrollo, infraestructura, soporte y capacidad de mantenimiento. Por eso la respuesta lógica para muchas empresas era comprar una solución ya existente y adaptar el negocio a ella. Pero esa ecuación está empezando a cambiar. McKinsey muestra que cerca de 2 de cada 10 organizaciones ya están escalando coding agents, y entre las grandes compañías esa cifra llega al 31%. Lo importante de este dato no es solamente que más empresas estén utilizando inteligencia artificial para programar, sino que empieza a cambiar quién tiene realmente la capacidad de construir tecnología. Los Agentes de IA internos permiten que equipos que antes dependían completamente de TI o de proveedores externos puedan comenzar a prototipar, automatizar y desarrollar soluciones con mucha mayor velocidad.
El 32% demuestra que ya existe una alternativa real
Para mí, este es el dato central del informe: 32% de las organizaciones ya decidió no comprar al menos una solución porque pudo construirla internamente. Esto no significa que comprar software sea una mala decisión ni que las empresas deban desarrollar todo desde cero. Lo que significa es algo mucho más interesante: ahora existe una alternativa real. Antes, muchas organizaciones compraban porque no tenían otra opción práctica; hoy pueden preguntarse si conviene comprar, adaptar, integrar o construir. Y esa posibilidad cambia la conversación tecnológica dentro de una empresa. Los Agentes de IA internos permiten que decisiones que antes estaban completamente condicionadas por el mercado de software puedan evaluarse desde una perspectiva mucho más estratégica, considerando costo, velocidad, control, diferenciación y capacidad interna.
Construir internamente acelera la experimentación
También hay una oportunidad enorme en la velocidad de experimentación. Un equipo comercial que quiere una herramienta para priorizar oportunidades, sugerir respuestas o analizar clientes. Hace algunos años, probablemente tenía que levantar requerimientos, hablar con TI, buscar un proveedor, pedir presupuesto, pasar por compras y esperar varios meses antes de tener algo funcionando. Con Agentes de IA internos, ese mismo equipo puede desarrollar un prototipo mucho más rápido, probarlo con usuarios reales, aprender y decidir después si vale la pena escalarlo. Esa diferencia cambia completamente la manera de innovar, porque ya no necesitas estar totalmente seguro antes de construir. Puedes crear una primera versión, probarla, equivocarte barato y mejorar. Y cuando equivocarse cuesta menos, las empresas tienden a experimentar más.
El valor está en construir lo que te diferencia
Ahora, tampoco creo que la conclusión correcta sea que una empresa debería desarrollar todo internamente. Eso sería ineficiente. Hay muchas soluciones estándar que tiene mucho más sentido comprar porque ya están resueltas, funcionan bien y no aportan una ventaja competitiva relevante. Pero los Agentes de IA internos sí abren una oportunidad especialmente interesante para construir aquello que está conectado con el corazón del negocio: automatizaciones propias, workflows comerciales, dashboards internos, herramientas de pricing, aplicaciones para clientes, integraciones específicas, procesos de servicio o asistentes especializados. En esos casos, una solución construida alrededor de la realidad de tu empresa puede generar bastante más valor que una plataforma genérica que obliga a adaptar tus procesos a lo que el proveedor decidió desarrollar.
Los Agentes de IA internos también acumulan conocimiento
Hay otro beneficio que me parece incluso más importante que el ahorro de costos: el aprendizaje organizacional. Cuando una empresa utiliza Agentes de IA internos, no solamente obtiene una aplicación o una automatización. También aprende cómo funcionan realmente sus datos, dónde están sus cuellos de botella, qué procesos tienen sentido automatizar y cuáles todavía necesitan criterio humano. Ese conocimiento queda dentro de la organización y se puede reutilizar. El primer proyecto probablemente será más lento; el segundo ya puede aprovechar componentes anteriores; el tercero puede reutilizar integraciones, prompts, agentes y aprendizajes previos. Con el tiempo, la empresa empieza a acumular una especie de infraestructura intelectual propia, y eso puede transformarse en una ventaja bastante difícil de copiar.
El camino será combinar comprar y construir
Creo que la estrategia más inteligente será híbrida. Compra lo estándar, construye lo estratégico e integra cuando sea necesario. Los Agentes de IA internos permiten precisamente eso: reducir el costo de desarrollar aquello que realmente importa sin transformar a toda la empresa en una compañía de software. El dato del 32% muestra que este cambio ya empezó y probablemente se acelerará. Para mí, la oportunidad no está solamente en ahorrar licencias ni en desarrollar aplicaciones más rápido. Está en recuperar capacidad para crear, experimentar y convertir conocimiento interno en tecnología propia. Y cuando una organización puede hacer eso de manera sistemática, también aumenta su capacidad de competir.
FAQs
¿Qué son los Agentes de IA internos?
Son sistemas de inteligencia artificial utilizados dentro de una organización para apoyar tareas como programación, automatización, análisis y desarrollo de soluciones propias.
¿Cuántas empresas están dejando de comprar software gracias a IA?
Según McKinsey, el 32% decidió no comprar al menos un software o funcionalidad porque pudo construirlo internamente utilizando agentes de programación.
¿Qué ventaja ofrecen los Agentes de IA internos?
Permiten desarrollar soluciones propias más rápido, experimentar con menor costo y adaptar mejor la tecnología a procesos específicos.
¿Las empresas deberían construir todo internamente?
No. La estrategia más eficiente probablemente sea híbrida: comprar soluciones estándar y construir aquellas capacidades que generan diferenciación real.
¿Qué tipo de soluciones conviene desarrollar con Agentes de IA internos?
Principalmente automatizaciones, integraciones, workflows propios, herramientas internas y soluciones directamente relacionadas con la ventaja competitiva de la empresa.
¿Por qué los Agentes de IA internos pueden convertirse en una ventaja competitiva?
Porque permiten transformar conocimiento interno en software, reducir dependencia externa, acelerar el aprendizaje organizacional y aumentar la velocidad de innovación.
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