La IA para automatizar campañas de marketing todavía está lejos de ser una práctica dominante, pero justamente ahí está la oportunidad: el mercado aún está temprano y los profesionales que se adelanten pueden capturar una ventaja real.
En una resciente encuesta que le realicé a los profesionales que participan de mi curso de Marketing Digital de la Universidad Católica de Chile, les realicé una pregunta bien concreta: El uso frecuente de IA para automatizar campañas de marketing. El resultado fue clarísimo: un 23,6% respondió “sí”, 64,8% “no” y 11,6% “no sabe”. O sea, casi 2 de cada 3 profesionales todavía no usan de forma frecuente IA para automatizar campañas. Y aunque a primera vista esto podría parecer un atraso, yo lo leo distinto: es una señal de que estás mirando un mercado que todavía está en formación, no uno saturado.
La adopción todavía es baja, y eso no es una mala noticia
Cuando uno mira el estudio de Neil Patel, AI Agent Adoption in Marketing sobre adopción de agentes de IA en marketing, aparece una explicación bastante potente para entender este resultado. Su análisis, basado en 300 empresas, muestra que la adopción sigue siendo bajísima en todos los tamaños de compañía: 7% en empresas pequeñas, 12% en medianas y apenas 4% en grandes. Más todavía, ninguna categoría supera el 12%, lo que confirma que el uso de IA en marketing sigue en una fase muy temprana. Entonces, si en las empresas el fenómeno todavía está verde, no sorprende que entre profesionales el uso frecuente para automatizar campañas todavía no sea masivo.
Por qué tantos profesionales todavía no la usan
Acá hay varias razones interesantes. Neil Patel explica que las empresas grandes se frenan por compras, compliance, seguridad y gestión del cambio. Traducido al día a día: no basta con que la herramienta exista; tiene que haber procesos, confianza y alguien que lidere la implementación. Y en marketing eso cuesta más de lo que parece. Además, el propio estudio señala que 57% de las compañías que sí están construyendo agentes de IA lo hacen con apoyo de agencias externas, lo que muestra que la capacidad interna todavía no está madura. Eso también ayuda a explicar ese 11,6% de “no sabe” en la encuesta: hay mucha gente que probablemente ya convive con automatizaciones parciales, pero no las identifica todavía como IA aplicada de verdad.
La oportunidad está justamente en el 23,6%
Lo más interesante no es el 64,8% que todavía no usa IA frecuentemente. Lo más interesante es el 23,6% que sí lo hace. Porque cuando un mercado está tan temprano, ese grupo ya empieza a construir aprendizaje, velocidad y criterio. Neil Patel lo dice bien: el “first-mover advantage” sigue completamente abierto. En simple: todavía no llegas tarde. De hecho, probablemente estás justo a tiempo.
Qué deberías hacer ahora
Si yo sacara una conclusión bien práctica de esta encuesta, sería esta: la conversación ya no debería ser si usar o no usar IA para automatizar campañas, sino dónde partir. Lo más razonable es comenzar con tareas muy concretas: optimización de audiencias, testing de copys, automatización de reportes, secuencias de email o ajustes básicos de performance. Ahí es donde la IA genera wins rápidos y medibles. Y una vez que aparecen esos primeros resultados, la resistencia baja sola. Pasa siempre.
La buena noticia es que la IA para automatizar campañas de marketing todavía no está completamente instalada. La mejor noticia es que eso mismo te deja espacio para avanzar antes que otros. A veces el mejor momento para entrar no es cuando todos ya llegaron. Es justamente ahora, cuando todavía muchos miran desde la orilla.
FAQs
¿Qué mostró la encuesta sobre IA para automatizar campañas de marketing?
Mostró que 23,6% de los profesionales dice usarla frecuentemente, 64,8% no la usa y 11,6% no sabe.
¿Por qué la adopción sigue siendo baja?
Porque la implementación todavía enfrenta barreras prácticas: procesos, seguridad, compras, falta de capacidades internas y poca claridad sobre cómo aplicarla.
¿Qué dice Neil Patel sobre la adopción de IA en marketing?
Que sigue en etapa temprana: 7% en empresas pequeñas, 12% en medianas y 4% en grandes
¿Es tarde para comenzar a usar IA en campañas?
No. Al revés. El mercado sigue muy temprano, por lo que todavía existe una ventaja clara para quienes comiencen antes.
¿Dónde conviene partir?
En procesos concretos y repetitivos: testing, reportes, optimización básica de campañas, automatización de emails y análisis operativo.
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